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테스트세트

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[머신러닝3] K-최근접 이웃/표준점수(z-score) In [54]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 데이터 전처리¶ 구글 코랩에서 실행하기 넘파이로 데이터 준비하기¶ In [2]: fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0, 9.8, 10.5, 10.6, 11.0, 11.2, 11.3, 11.8, 11.8, 12.0, 1..
[머신러닝2] 불확실성/샘플링편향/훈련세트/테스트세트 불확실성¶ 미래는 언제나 불확실하며 지능이 있는 생명체는 생존을 위해서 불확실성을 제거하는 데 모든 것을 집중한다. 예측이 곧 지능의 핵심 기능이다. 1. 불확실성의 유형¶ 자료의 불확실성 자료를 획득할 수 있는 기계 또는 센서 장치의 부정확성에서 기인한다. 따라서 이렇게 얻어진 자료는 오차를 포함하고 있다. 게다가 자료 수집 단계에서 관측되지 않는 미확인 자료들도 있으니 수집한 자료가 완벽하다고 할 수 없다. 정보(Infomation)의 불완전성 무인 자동차의 경우 주행 시 발생하는 모든 상황에 대한 방대한 정보를 모두 다 입력받아 처리할 수 없다. 따라서 일부의 정보만 받아들여 판단해야 하므로 정보가 불완전하다고 할 수 있다. 지식(Knowledge)의 불확실성 지식의 표현이 자연어로 처리될 때 인간..

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